batch production process中文是什么意思

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造句

分批生产法

batch n. 1.(面包等的)一炉。 2.一次投料量；一次生产量 ...
production n. 1.生产，产生；【物理学】(粒子的)生成；制造；( ...
process vi. 〔口语〕排队走，列队行进〔procession ...
batch production 分批生产, 成批生产; 分批式生产; 间歇分批生产; 间歇生产; 批量生产
production batch 零批; 生产批次
batch production and level production 批量生产与均衡生产
batch process 成批处理; 分批操作; 分批工艺，分批法; 分批过程; 分批生产过程; 分批式生产过程; 间歇法; 间歇方式，间歇方法; 间歇过程; 间歇加工; 批次处理; 批量处理; 批量生产; 批流程; 循环过程
batch production record 生产批号记录
batch production records 生产批号记录
batch-type production 分批混合式生产; 分批式生产
development batch production 试验批生产
production batch records 批生产记录
small lot batch production 小批生产
process of production 生产过程
process production 分步生产; 连续生产
production process 创作过程; 生产程序; 生产方法; 生产工艺; 生产过程, 生产流程
background batch process 基础程序组方法
batch annealing process 间歇式退火
batch process control 分批生产过程控制
batch process oven 间歇式烘干室
batch process system 成批处理系统; 批处理系统
batch sintering process 间歇式烧结法
program batch process 程序批处理
remote batch process 遥控批量处理
batch system pitch coke process 间歇工沥青焦制造过程

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例句与用法

The conventional real - time monitoring method does not use the non - parametrical pdf of the principal components , which are capable of indicating the real - time changes of batch production processes
本文从这一背景出发，重点是对用核函数法概率估计对间歇生产过程实时状态监测的方法进行较广泛、深入的研究。
To improve the monitoring sensitivity , it is for the first time to propose the utilization of the pdf of the principal components in real - time to monitor batch production process
针对这一缺点，本文首次提出用kde提取主元的概率密度函数用作为实时状态监测图，应用于对间歇生产过程主元空间实时状态监测的问题上。
This paper investigates the application of the multivariate statistical process monitoring and control technology , which employs both multiway principal component analysis ( mpca ) and kernel density estimation ( kde ) , to real time status monitoring and fault diagnosis of batch production processes
本文主要研究了运用多向主元分析法和核函数法概率密度估计相结合的多元统计过程监控技术对间歇生产过程进行实时的状态监测与故障诊断。
Kde is a non - parametric method which is capable of extracting the population ' s probability density function ( pdf ) based on data sample only without any a prior knowledge about the statistic properties of the data regime . in this thesis , it is conducted the implementation of the kde for monitoring the performance of batch production processes
用核函数法概率密度估计对间歇生产过程进行实时状态监测的主要优点是它属于非参数法概率密度估计的一种，不需要数据总体的任何先验知识或是假设而直接基于实测数据样本求出总体的概率分布密度函数，摆脱了对不可靠的先验知识的依赖。

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Last modified time:Sun, 10 Aug 2025 00:29:56 GMT